Вы можете отправить нам 1,5% своих польских налогов
Беларусы на войне
  1. В Беларуси меняют правила перепланировки жилья. С чем станет проще?
  2. Беларусы вместо двух билетов на рейс купили четыре. Решили не возвращать, а взять больше чемоданов. Что на это ответила «Белавиа»?
  3. Пропагандист: В Беларуси начинают бороться с «теневыми тунеядцами» — людьми, которые ходят на работу, платят налоги, но делают очень мало
  4. В список «экстремистских формирований» внесли еще две организации
  5. YouTube в Беларуси заблокируют? Вспоминаем, как дважды это уже случалось (и что говорили эксперты)
  6. Беларус в Threads задался вопросом, почему в деревнях дома красили в желто-голубой цвет, — версии вас удивят
  7. «Отвечают: так налог же». Минчанка пожаловалась, что МТС отправил ее в минус на сотни рублей после поездки в Грузию
  8. Стал известен приговор айтишнику из Wargaming, которого судили по восьми статьям. Одна из них — «расстрельная»
  9. «Нам нужны все граждане». Отказ от беларусского паспорта в эмиграции обойдется в 400 евро, но может и не получиться — узнали подробности
  10. «Ненавижу». Россиянин, который поджег авто беларусского генерала, — о заключении, пытках от Кубракова и о том, зачем пошел на войну
  11. «Вот это „Жди меня“ премиум». Полька искала родных в Беларуси для генеалогического древа — в соцсетях их нашли за несколько дней
  12. Что будет с долларом после разгона цены на нефть выше 100 долларов? Прогноз курсов валют
  13. Собираются ввести новшества в отношении недвижимости
  14. Гостелеканал спросил у жителей Гродно, поддержат ли они блокировку YouTube. Участники опроса были единодушны
  15. За полтора часа до своего дедлайна Трамп дал ответ на предложение перемирия с Ираном
  16. Лукашенко обрушился с критикой на руководство крупной компании, которую ранее национализировали
  17. Пропавшая с 150 тысячами долларов Мельникова уже после исчезновения купила две квартиры в Минске. Вот что узнало «Зеркало»
  18. «Небо оживает». Над Беларусью «стали замечать» самолеты европейской страны
  19. «Должны были посадить, если бы ей чудом не удалось выехать». Рита Дакота рассказала, за что силовики задерживали ее маму в Беларуси


/

В гипермаркете «Гиппо» на пр. Победителей в Минске установили умные фасовочные весы, которые автоматически распознают положенные на платформу продукты. Как работает новинка, проверило агентство «Минск-Новости».

Умные весы в гипермаркете "Гиппо". Фото: "Минск-Новости"
Умные весы в гипермаркете «Гиппо». Фото: «Минск-Новости»

По задумке, устройство должно облегчить и ускорить процесс взвешивания товаров. Покупателям не нужно запоминать и вводить код для каждого фрукта или овоща, набирать их названия вручную либо искать в перечне — со всем справится искусственный интеллект (ИИ).

Установленная над монитором весов камера захватывает продукты, которые кладут на платформу, а система автоматического видеораспознавания анализирует картинку и предлагает варианты подходящих по форме и цвету товаров. По утверждению производителя, устройство не только различает овощи, фрукты, конфеты, сухофрукты, орехи или другие продукты, но и легко обучается. Нейросеть запоминает сделанный покупателем выбор и учитывает его в дальнейшей работе, поэтому каждое новое взвешивание делает последующие более точными.

Есть у умных весов еще один плюс — они помогают избежать пересортицы. Если покупатель или оператор кассы неправильно указывает код товара при взвешивании, в базе данных магазина возникает путаница: одного товара оказывается излишек, а другого, наоборот, недостача. Такая ситуация может возникнуть не только из-за случайной ошибки, но и по причине намеренного подлога со стороны покупателей, которые взвешивают дорогие продукты как дешевые. Искусственное зрение распознает товары с точностью до 99%, что практически полностью исключает вероятность ошибки из-за человеческого фактора, заверяет на своем сайте производитель умных весов.

Журналисты решили проверить, насколько эффективны весы с функцией распознавания овощей и фруктов. Эксперимент начался с простого — красного яблока, но техника не смогла определить даже его, не выдав ни одного варианта. Томаты в пакете весы сначала приняли за «сливку», после чего «задумались» и снова ничего не распознали.

Ситуацию спасла лишь покупательница с китайским виноградом «шайн мускат» — зеленые ягоды система определила правильно, даже в упаковке. Однако остальные тесты показали непостоянные результаты: шампиньоны и бананы устройство узнавало без ошибок, с инжиром справлялось через раз, а яблоки, виноград, баклажаны и лук оказались для искусственного интеллекта непосильной задачей. Грецкие орехи техника упорно путала с желтыми черри.

В результате выяснилось, что без участия человека система пока не справляется: чтобы напечатать ценник, покупателям приходилось вручную вводить название продукта и даже доставать его из пакета, иначе техника просто «зависала». Сам процесс взвешивания занимал больше времени, чем на обычных весах.