Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Почему повестка на военные сборы часто приходит прямо перед явкой в военкомат? В Минобороны объяснили
  2. В Минске строят ЦИП вдвое больше Окрестина. На это потратят десятки миллионов рублей
  3. На свободу по помилованию вышла беременная политзаключенная Наталья Левая
  4. «Новых не будет». Пропагандист рассказал о политзаключенных, для освобождения которых нужны «особые условия»
  5. Статкевич вышел на свободу. У него был инсульт
  6. Стало известно, почему глава МИД Рыженков не полетел в Вашингтон — ему не дали визу
  7. До 15 лет лишения свободы. Юрист объяснил, почему слова Эйсмонт о Статкевиче могут повлечь уголовные дела против Лукашенко
  8. У беларуски погиб на рабочем месте единственный сын. Она потребовала от его работодателя 1 млн рублей компенсации, сколько назначил суд
  9. После потери доступа к терминалам Starlink Россия изменила схему применения дронов — ISW
  10. Делегация официального Минска вышла из зала во время речи Тихановской на заседании ПА ОБСЕ в Вене, Азербайджан этот демарш не поддержал
  11. «Попался как щука в невод». Аналитик о том, почему не сработала замена Лукашенко на Рыженкова для участия в «Совете мира»


Группа ученых оценила потенциал чат-бота ChatGPT как инструмента самодиагностики распространенных ортопедических заболеваний. Исследование было опубликовано в Journal of Medical Internet Research.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Pixabay.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Pixabay.com

Авторы исследования в течение пяти дней задавали ChatGPT одни и те же вопросы, которые касаются пяти популярных ортопедических заболеваний: синдром запястного канала, шейная миелопатия, стеноз поясничного отдела позвоночника, остеоартрит коленного сустава и остеоартрит тазобедренного сустава. И на основе некоторых данных об этих заболеваниях просили поставить диагноз и дать рекомендации.

Ученые отметили, что точность ChatGPT для самостоятельной диагностики пяти распространенных ортопедических заболеваний была непостоянной. К примеру, синдром запястного канала чат-бот верно диагностировал в 100% случаев, а вот шейную миелопатию только один раз из 25. В 80% случаев ИИ рекомендовал пользователям обратиться к врачу и часто давал неточные рекомендации относительно госпитализации пациентов.

«Учитывая риск вреда при самостоятельной диагностике без медицинского наблюдения, было бы разумно, чтобы ИИ предупреждал пациентов о необходимости обратиться за экспертным медицинским мнением», — подытожили исследователи.