Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. В Минске строят ЦИП вдвое больше Окрестина. На это потратят десятки миллионов рублей
  2. Почему повестка на военные сборы часто приходит прямо перед явкой в военкомат? В Минобороны объяснили
  3. Делегация официального Минска вышла из зала во время речи Тихановской на заседании ПА ОБСЕ в Вене, Азербайджан этот демарш не поддержал
  4. «Новых не будет». Пропагандист рассказал о политзаключенных, для освобождения которых нужны «особые условия»
  5. Стало известно, почему глава МИД Рыженков не полетел в Вашингтон — ему не дали визу
  6. До 15 лет лишения свободы. Юрист объяснил, почему слова Эйсмонт о Статкевиче могут повлечь уголовные дела против Лукашенко
  7. У беларуски погиб на рабочем месте единственный сын. Она потребовала от его работодателя 1 млн рублей компенсации, сколько назначил суд
  8. «Попался как щука в невод». Аналитик о том, почему не сработала замена Лукашенко на Рыженкова для участия в «Совете мира»
  9. Статкевич вышел на свободу. У него был инсульт
  10. После потери доступа к терминалам Starlink Россия изменила схему применения дронов — ISW
  11. На свободу по помилованию вышла беременная политзаключенная Наталья Левая


/

«ИИ-ученый» помог в реальных лабораторных исследованиях по поиску новых противораковых препаратов. Команда исследователей из Кембриджского университета с помощью GPT-4 (LLM) — языковой модели искусственного интеллекта — обнаружила, что комбинации уже известных, дешевых и безопасных лекарств, изначально не предназначенных для лечения рака, могут эффективно уничтожать раковые клетки, пишет EurekAlert.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com

Речь идет о препаратах вроде симвастатина (средство от холестерина) и дисульфирама (применяется при лечении алкогольной зависимости). В лабораторных условиях они показали выраженное действие против клеток рака груди — и даже превзошли некоторые стандартные лекарства.

ИИ не просто предложил гипотезы, а стал полноценной частью научного процесса: анализировал научную литературу, находил скрытые взаимосвязи, формулировал идеи, которые затем проверялись людьми в лаборатории. После первых успешных результатов GPT-4 предложил еще комбинации — и снова с высоким потенциалом.

Исследование стало первым примером замкнутой исследовательской системы: ИИ и ученые вели совместную работу, обмениваясь результатами и гипотезами, шаг за шагом улучшая подход. Это не замена людям, подчеркивают авторы, а новый тип научного партнерства.

Хотя препараты показали себя многообещающими, до клинического применения предстоит пройти долгий путь — включая испытания на животных и людях. Тем не менее исследователи уверены: это начало новой эры в науке, где ИИ способен ускорять открытия, экономить ресурсы и открывать нестандартные пути, которые человек мог бы упустить.